在抽樣檢驗中將檢驗對象分為連續(xù)批和孤立批兩種情況來討論，是抽樣檢驗從經驗上升為科學的重要里程碑。

　　對孤立批而言，抽樣檢驗僅起概率把關的作用，它不能把接收批的木合格品率控制在事先規(guī)定的某數據之下。例如：對批量等于10000的一批產品要求不合格品率不得高于1%，若使用（5；0）抽樣方案，即從該批中抽5件，如果發(fā)現其中有不合格品判為不接收該批，如果這5件全是合格品判為接收該批。假如該批中有10件不合格品，不合格品率為0.1%，即該批為合格批（0.1%<1%）。從這10000件中抽取5件，可能抽到不合格品，若抽到了不合格品，就會把實際上合格的批判為不接收。再看另外一種情況，假如該批中有9000件不合格品，1000件合格品，從該批中抽取5件。有可能抽到的5件全是合格品，如果這樣發(fā)生了，就會把不合格品率高達90%的不合格批判為接收。由此可見，用某一抽樣方案對孤立的一批產品進行抽樣檢驗判斷，僅起概率把關的作用。即，當不合格品率低時，被判為接收的概率較高；當不合格品率高時，被判為接收的概率較低。在抽樣檢驗后判為接收，并不能斷言，該批的不合格品率在事先規(guī)定的某數據之下。